TIL - [20.09.24] Database, MySQL 완강 및 내용정리

추천받은 인프런 생활코딩 DATABASE 1&2 - MySQL 강의를 하루만에 들었다!
MySQL강의를 듣는 목적은 Juni와의 팀프로젝트에서 사용하기 위해.
나는 스파르타에서 mongoDB사용법만 배웠지만, MySQL이 더 대중적이고 무료라고 해서 이번 기회에 관계형DB사용법을 익혀 보기로 했다.

 

 

아래는 오늘 강의에서 배운 내용을 요약한 것!

중간에 노션에 정리한 강의내용을 복붙해 왔다😅

나도 블로그를 운영하면서 다른 초보 개발자분들의 구글링에 도움이 됐으면(?) 했는데
강의내용을 정리해서 블로그에 올려도 되냐고 문의해 보니 괜찮다고 한다!

그래서 앞으로는 그냥 필기를 블로그에 하고, 바로 업로드해야겠다!

 

---

 

 

데이터베이스 (Database=DB)란 ?

• 정보기술의 심장이다.
• 데이터를 입력, 출력을 더 용이하게 하기 위해 등장.
• 핵심기능은 데이터 입력(Input = 생성Create, 조회Update, 삭제Delete) 과 데이터 출력(Output = 조회Read) 즉 CRUD이다.
• 파일과 다른 점은 프로그래밍언어를 통한 데이터CRUD가 가능해, 자동화가 가능하다는 것이다.
• 데이터베이스 사용 기준?
  • 회사에서 / 동료가 이미 선택한 데이터베이스 → 그것을 사용해야.
  • '데이터베이스 랭킹 2020' 등으로 구글링해 보면 좋다.

데이터베이스의 두 종류, SQL과 NoSQL

• 관계형 데이터베이스 = Relational Database, RDBMS(Relational DataBase Management System)
  • 데이터를 행/열이 있는 표 형식으로 정리해 저장.
  • 정형화되어 있어 데이터 일관성, 데이터 분석에 유리.
  • 데이터 구조의 수정, 추가에 불리.
  • MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, DB2, Access 등이 있다.
  • SQL: 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어이다.(출처 위키백과)
• 비관계형 데이터베이스 = NoSQL
  • 데이터를 딕셔너리 형태(키key : 값value) 형태로 저장.
  • 자유료운 형태의 데이터 적재에 유리
  • 데이터 일관성에 있어 불리.

 

MySQL 설치

MySQL Community Edition 으로 검색 후 링크 들어가 다운로드 - MySQL Community Server 다운로드 후 설치.

[Bitnami WAMP](MySQL설치를 쉽게 해 주는 프로그램)
https://bitnami.com/download/files/stacks/wampstack/7.4.10-0/bitnami-wampstack-7.4.10-0-windows-x64-installer.exe?with_popup_skip_signin=1

에서 다운로드. 
설치 중 root, password, re-enter
: mysql은 다중사용자DB임(여러 사람이 접속할 수 있는 DB). 여러 사용자 중에서도 기본이 되는 사용자=root(관리자) 가 사용할 비밀번호를 설정하는 과정.

각 환경별 MySQL 설치

윈도우 기준 )
위 순서대로 설치 후

BItnami WAMP Stack Manager 라는 프로그램 검색해서 실행. (위치는 C드라이브 - Bitnami - wampstack - 'manager-windows')
Manage Servers 탭 - MySQL Database 초록불인지 확인. 만약 초록불이 아니라면 선택 후 오른쪽 start 클릭.

설치 후 MySQL 실행방법

윈도우키+R → cmd 입력 → cd C:\Bitnami\wampstack-7.4.10-0\mysql\bin → dir → mysql -uroot -p → 설치시 설정한 비밀번호 입력 .'

Welcome to the MySQL monitor 문구가 뜨고 맨 아래에 mysql> 가 나오면 잘 설치된 것임!

(wampstack ~ 은 사용 버전에 따라 숫자 다르게 입력)  백슬래시 입력이 안되면 대신 엔터키 위에있는 버튼(￦) 누르면 같은 기능을 한다. (= cd C:￦Bitnami￦wampstack-7.4.10-0￦mysql￦bin )

---

MySQL 의 구조

MySQL의 구성요소는 세 가지가 있다. : 표, 데이터베이스(스키마), 데이터베이스 서버.

1. MySQL과 같은 관계형DB는 데이터를 '**표 table'**로 저장한다.

2. 표가 여러 개가 되면 표를 정리할 필요가 생긴다. = 파일을 폴더로 묶는 것처럼.
   이렇게 서로 연관된 데이터(표)를 그룹핑한 것을 '**데이터베이스 database'**라고 한다.
   ('데이터베이스'라는 개념과 달리, 관계형DB에서 표를 묶는 단위임. 이름이 같을 뿐)
   MySQL에서는 이런 혼동을 방지하기 위해 '데이터베이스' 대신 '스키마 schema' 라고도 한다.

3. 많아진 스키마들을 저장하는 단위를 '데이터베이스 서버 database server' 라고 한다.

(우리가 MySQL 프로그램을 설치한 것 = 데이터베이스 서버 를 설치한 것이다.)

 

MySQL 서버 접속

데이터베이스를 사용하면 여러 효용이 있으며, 그 중 하나가 '보안'이다.

DB는 파일과 달리 자체적 보안체계가 있기 때문에 좀 더 안전하게 데이터를 보관할 수 있다.

권한 기능이 있어 어떤 사용자에게는 모든 데이터베이스&표에 대한 CRUD권한을 부여하고, 어떤 사용자에게는 특정 표에 대한 수정 권한만 부여하는 것이 가능하다.

-u : user(사용자)의 약자이다.
-uroot : root사용자 = 관리자로 접속하겠다. ※ 관리자는 모든 권한이 열려있음. 따라서 항상 root로 접속해 DB를 다루기보단 평소에는 별도의 사용자를 만들어서 다루고, 중요할 때만 root로 접속하는 것이 좋다.

-p : password패스워드의 약자이다. 이 명령어를 입력하고 엔터를 누르면 Enter password: 와 함께 비밀번호 입력이 가능하다.

※ 만약 비밀번호를 잊어버렸다면 MySQL password forgot 등으로 구글링해 조치하면 된다.

이렇게 -uroot -p 로 접속하고 나면 비로소 데이터베이스 서버의 담을 넘은 것. 이제 데이터베이스(스키마) 를 다룰 수 있다!

 

MySQL 스키마의 사용

• mySQL에 접속했기 때문에 이제 스키마를 만들고 표를 만들 수 있다.

(mySQL명령어)

※ mySQL에서 조작어(명령어)는 대문자로 / 데이터베이스,표, 칼럼에는 소문자를 사용해야 한다.
   또, 공백 대신 _를 사용해야 한다.

• 데이터베이스(스키마) 만들기 : CREATE DATABASE 데이터베이스이름;
  ※ ; : 명령이 끝났음을 알리는 부호. 반드시 붙여야.

• 데이터베이스(스키마) 삭제하기 : DROP DATABASE 데이터베이스이름;
• 데이터베이스 조회하기(생성되었는지 확인).. : SHOW DATABASES;
  DATABASES 이다!
• 특정 데이터베이스 사용하기 : USE 데이터베이스이름;
  이후 입력하는 명령어는 USE이하의 데이터베이스 내의 표에 대해 적용된다.

SQL과 테이블 구조

데이터베이스는 엄청나게 많고 다양한 데이터를 다뤄야 하기 때문에,
데이터베이스 서버, 데이터베이스, 표 등 많은 구조를 가지는 것.

이제는 SQL이라는 컴퓨터 언어를 배울 것이다.

• SQL = Structured 구조화된 Query 질문 Language 언어.
  *query language=질의어= 데이터베이스와 정보 시스템에 질의를 할 수 있게 하는 고급 컴퓨터 언어이다.
  ->데이터베이스 서버(MySQL)와 정해진 언어(SQL)로 소통해야 서버에게 명령을 올바르게 내릴 수 있다.
• SQL은 다른 프로그래밍언어보다는 비교적 쉽다. 그리고 중요하다.
• SQL은 모든 관계형데이터베이스에 공통적으로 사용되는 표준화된 프로그래밍언어이다.

표=테이블table 구조

• 표의 가로줄 = 행 = row = record. SQL에서 row = 데이터 한 건을 의미한다.
• 표의 세로줄 = 열 = column SQL에서 column = 데이터의 타입/구조를 의미한다.
• 위의 표에서 row = 2 (데이터가 2건이므로), column = 4이다.

---

MySQL 테이블의 생성

• 테이블 생성
  : CREATE TABLE 테이블 이름(... 각 column 이름과 명령어들 ...);
• 테이블 삭제
  : DROP TABLE 테이블 이름;
• 테이블 조회
  : SHOW TABLES; TABLES 이다!

※ 현재 로그인된 사용자의 비밀번호 변경
: SET PASSWORD = PASSWORD('비밀번호');

• 자료형 Datatype
  ->SQL은 테이블을 생성할 때부터 각 column에 들어갈 datatype을 정해야 한다.
  자료형은 MySQL Datatype으로 구글링해서 원하는 자료형 명령어를 넣는다.
• INT(최대출력자릿수) 소수점 없는 양수, 음수, 0.(=INTEGER)
• (string : 문자열 , character : 문자)
  VARCHAR(최대문자수=size) 가변적인(var) 문자(*character). 괄호 안에 글자수 제한을 설정한다.
  VARCHAR(10) → 10글자 이상이면 11자부터는 저장X.
  TEXT(size) / MEDIUMTEXT(size) / LONGTEXT(size) 문자열을 저장함. 괄호 안에 글자수 제한.
  컴퓨터의 저장공간은 정해져 있으므로, 항상 column에 저장될 데이터 최댓값에 가장 가까운 명령어를 사용해야 함!
• DATE / TIME / DATETIME .. : 날짜(연월일) / 시간 / 날짜,시간 자료형을 저장
• NOT NULL 필수 정보. 없어선(NULL) 안 되는 데이터. 해당 값이 없으면 데이터를 추가할 수 없다.
  NULL 선택 정보. 없어도 되는 데이터. 값이 없어도 데이터 추가 가능.
• AUTO_INCREMENT 자동으로 1씩 값이 증가하게 한다. 1,2,3,4,5,6..
  id와 같이 절대 중복되어선 안 되는 항목에 대해 설정하는 명령어.

⚠️ PRIMARY KEY(특정 column명) : 테이블을 생성하는 명령에 반드시 지정, 포함해야 하는 명령어.
: primary key를 지정하는 이유는 '성능'과 '중복을 방지하는 기능'때문. 지금은 후자만 알면 충분하다.
예를 들어 id column과 같은 식별자(unique한 column)에 지정한다. : PRIMARY KEY(id)

⇒

예를 들어..

'topic'이라는 이름의 위의 표를 만들고 싶다면,

CREATE TABLE topic(
	id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	title VARCHAR(1000) NOT NULL,
	description TEXT NULL,
	created DATETIME NOT NULL,
	author VARCHAR(15) NULL,
	profile VARCHAR(200) NULL,
	PRIMARY KEY(id)
);

이렇게 명령어를 작성하면 된다.

💁 cheatsheet : =컨닝페이퍼. 한마디로 요약정리된 문서. 구글링할 때 이 단어를 넣으면 요약정리된 문서를 볼 수 있다!

※ 스프레드시트와 데이터베이스의 차이 중 하나 : 입력되는 데이터에 대한 강제성이 강하다.

---

MySQL CRUD

CRUD = 데이터베이스의 주요 4가지 기능.

→ Create 데이터 생성, Read 데이터 조회, Update 데이터 수정, Delete 데이터 삭제

이 중에서도 DB라면 반드시 가지고 있는가장 중요한 기능은? Create와 Read.
어떤 분야(회계, 역사 등)에서는 데이터 수정과 삭제 기능을 전혀 사용하지 않기도 한다.

※ DESC 테이블이름; : 해당 테이블의 구조를 보여주는 명령어.

Create : SQL의 INSERT 구문

표에 행을 '삽입'한다는 점에서 INSERT를 사용한다.
auto_increment 인 값만 제외하고 항목들을 적어넣으면 된다.
→ INSERT INTO 테이블이름 (열1이름,열2이름...) VALUES('열1값','열2값',...);

Read : SQL의 SELECT구문

가장 많이 사용되는 SQL명령어.
데이터베이스= 최대 억 단위 데이터를 저장할 수 있음. 따라서 원하는 데이터만 골라서(select) 조회하는 것이 중요.
데이터베이스를 잘 다룬다 = select문을 잘 다룬다.
SELECT문은 조건이 복잡해질수록 심오해지므로, 구글링을 통해 그때그때 필요한 명령어&명령어 순서를 찾아 써야 한다.

SELECT~ FROM~ 를 사용한다.
FROM 뒤에는 데이터를 조회할 표 이름이 온다.
SELECT 와 FROM 사이 = Projection = 표시하고 싶은 column이름이 온다. (* = 전부)

1. 특정 테이블의 모든 데이터를 가져오고 싶을 때.
   → SELECT * FROM 테이블이름;
2. 특정 테이블의 특정 column들만 가져오고 싶을 때.
   → SELECT column1이름, column2이름,.. FROM 테이블이름;
3. 특정 테이블의 특정 column의 특정 조건 데이터만 가져오고 싶을 때.
   → SELECT * FROM 테이블이름 WHERE 특정column명=조건;
4. 특정 테이블 특정 column 기준으로 정렬하고 싶을 때.
   ※ascending order = 오름차순 = 정방향 정렬. 123, 가나다, ABC..
   descending order = 내림차순 = 역방향 정렬. 987, 하파타, ZYX...
   ascending → SELECT * FROM 테이블이름 ORDER BY 특정column명 ASC; (ASC 는 생략가능-기본옵션)
   descending → SELECT * FROM 테이블이름 ORDER BY 특정column명 DESC;

Update : SQL의 UPDATE 구문

→ UPDATE 테이블이름 SET column명=수정할값, column명=수정할값.. WHERE 수정대상;
수정대상에는 주로 id=__ 와 같이 식별자를 입력한다. (수정할 데이터의 unique한 값)
⚠️UPDATE 구문에서 WHERE ~ 를 빠뜨리면 재앙이 온다.. 모든 데이터의 값이 바뀔 수도 있다.

Delete : SQL의 DELETE 구문

→ DELETE FROM 테이블이름 WHERE 삭제대상;
삭제대상에는 주로 id=__ 와 같이 식별자를 입력한다. (삭제할 데이터의 unique한 값)
⚠️DELETE 구문에서 WHERE ~ 를 빠뜨리면 재앙이 온다.. 해당 테이블의 모든 값이 삭제될 수도 있다.

---

수업의 정상

관계형 데이터베이스의 기술의 본질과 혁신을 구분해 보면..

본질=데이터베이스, 혁신=관계형.
→데이터베이스의 본질은 CRUD.

이제 본질을 넘어선 혁신에 대해 배울 것이다.
→'관계형relational' 이 왜 혁신인가? (이하)

관계형 데이터베이스의 필요성

관계형데이터베이스가 왜 필요한가?

데이터들은 중복이 많을수록 좋지 않다. (중복의 악취)
select하기 어려워져서 데이터 조회, 관리(유지보수)가 어려워지기 떄문.

따라서 아래와 같이 개선한다.

예를 들어 위의 표topic은 author, profile항목의 중복이 너무 많다.
그래서 아래처럼 author, topic 의 두 개의 표로 나누어 저장한다.

그러면..
→ egoing 의 이름이 이고잉으로 바뀌어도 author표에서만 바꾸면 되어 편리.
→ 기존 저자와 이름, 프로필이 같은 다른 작가가 추가되어도 식별 가능.
(이름이 egoing, 프로필이 developer인 동명이인이 추가되어도 author id는 다를 것이기 때문)

하지만 단점도 있다.
위의 표는 더 직관적이다 (하나의 표만 보면 된다). 
아래의 두 표는 참조표가 필요하고, 매번 비교해서 봐야 하는 불편함이 있다.

⇒ 이 불편함을 해결한 것이 바로 데이터베이스이다. " 저장은 분산해서, 보여줄 땐 합쳐서 보여준다 ". ( JOIN )

테이블 분리하기

위의 예제처럼 큰 하나의 테이블을 둘로 분리하는 연습을 먼저 해 볼 것이다.

큰 하나의 테이블에서 서로 관계있는 열을 기준으로 분리한다.
예를 들어..
큰 테이블 : id, title, description, created, author, profile 의 열이 있음

→가장 관계성 높아서 분리하기 좋은 author, profile 을 분리한다.

->topic : id, title, description, created, author→author_id
->author : id, author, profile
(실습 데이터 코드는 인강 수업자료에 있음!)

JOIN - 관계형 데이터베이스의 꽃

JOIN = 결합.
두 테이블을 join하기 위해서는 결합할 '기준'이 필요하다.
이 '기준'은 두 테이블 간의 결합고리(연관점) 에 해당한다.
예를들어, 위 예제의 topic-author_id 와 author-id 가 서로 연관되어 있으며, JOIN 명령어를 작성할 때 이를 참조해 명령할 수 있다.
→ SELECT * FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;
 즉 SELECT * FROM 테이블1 LEFT JOIN 테이블2 ON 결합기준;

단순히 두 테이블만 연관짓고 결합하는 것이 아닌, 여러 개의 테이블을 연관짓고 결합할 수 있다.
이것이 무궁무진하게 응용 가능한 '관계형 데이터베이스'의 힘!
JOIN 은 관계형 데이터베이스를 가장 관계형 데이터베이스답게 하는 꽃이다.
JOIN 을 이해해야 비로소 '관계형 데이터베이스'의 의미를 이해할 수 있다.

※** AS ## → ** 를 ## 로 바꾼다.

 

인터넷과 데이터베이스

인터넷과 데이터베이스의 관계를 설명할 것.
MySQL은 인터넷을 활용가능하게 고안된 시스템이다.

'인터넷' 에 대하여

인터넷이 동작하기 위해서는 컴퓨터가 최소 몇 대나 필요할까? → 두 대.

'인터넷'의 의미 : 서로 다른 컴퓨터들이 인터넷으로 연결됨.
→ '한 대의 컴퓨터'가 가진 한계를 뛰어넘게 되었다.

예를 들어.. (WEB)
한 대의 컴퓨터(A)는 정보를 요청하고, (웹브라우저를 통해)
다른 컴퓨터(B)는 요청한 정보를 응답한다.

이 두 컴퓨터(A,B)의 개념을 표현하기 위해 고안된 말이 '클라이언트'와 '서버'이다.
A = 정보요청 = client(고객, 갑) . (A컴퓨터에 설치된 웹을 위한 프로그램 = web client=웹브라우저)
B = 요청응답 = server(사업자, 을) (B컴퓨터에 설치된 웹을 위한 프로그램 = web server웹서버)

'데이터베이스 서버'의 의미는 무엇인가?

MySQL을 설치하면 두 개의 프로그램이 설치된다.
→ 데이터베이스 클라이언트database client,
그리고 데이터베이스 서버database server.

• 데이터베이스 서버 : 실제로 데이터가 저장되는 곳.
• 데이터베이스 클라이언트 :데이터베이스 서버에 접속하는 수단..(웹브라우저처럼)

우리는 지금까지 데이터베이스 서버를 '직접' 다룬 것 같았지만,
사실은 데이터베이스 클라이언트를 '통해서' 다룬 것이다.

왜? 데이터베이스 서버는 반드시 데이터베이스 클라이언트를 사용해 다뤄야 하기 떄문.
→ 우리가 사용한 데이터베이스 클라이언트 = MySQL monitor
(MySQL의 기본 데이터베이스 클라이언트 프로그램)
MySQL monitor 는 명령어를 통해 데이터베이스서버를 제어하는 프로그램이었던 것임.

 

데이터베이스 클라이언트를 2개 활용하는 순간 그 DB를 더 잘 이해할 수 있고, 더 자유롭게 다룰 수 있다.

※ 폰 노이만(컴퓨터를 만든 엔지니어&과학자) 왈..
"결국 수학은 이해하는 것이 아닌 익숙해지는 것이라네."
우리의 공부의 목표도 '이해'가 아닌 '익숙해지는 것' 이다. '익숙해지는' 방법 중 하나가 이해이다.

방금 배운 데이터베이스 서버, 데이터베이스 클라이언트라는 추상적인 개념도 익숙해지면 괜찮아 질 것이다.

'데이터베이스 서버'에 데이터를 저장하는 순간부터..
전세계의 수많은 컴퓨터에서 데이터베이스 클라이언트를 통해 하나의 데이터베이스 서버에 정보를 넣고 빼는 것이 가능해진다.
→ 여러 정보를 주고받고, 관리하는 것을 가능하게 한다.

 

MySQL 클라이언트

많은 MySQL 클라이언트가 존재한다.
우리가 지금까지 사용한 것은 MySQL monitor 임.

• MySQL monitor
  -MySQL을 설치하면 자동으로 함께 설치되는 번들 프로그램.
  -어떤 조건, 어느 환경에서도 사용 가능.
  -CLI(명령 줄 인터페이스 Command-Line Interface) 기반의 프로그램.
  -장점) 안정적이고 자원을 덜 소모한다.
  -단점) 명령어를 기억해야 한다.
• MySQL Workbench
  -따로 설치해야 하는 MySQL 데이터베이스 클라이언트 프로그램.
  -MySQL이 공식적으로 제공하는 프로그램.
  -GUI 기반의 프로그램.
  -사용자가 사용하기가 좀 더 편하다. 키보드, 마우스를 통해 조작 가능하다.

이외의 MySQL client는 MySQL client 로 구글링하면 나온다.

각 클라이언트의 장단점이 각각 다르기 때문에, 상황에 따라 적절한 클라이언트를 사용하면 된다.

MySQL Workbench

MySQL의 데이터베이스 클라이언트 중 하나. MySQL이 공식적으로 제공 (mongoDB의 robo3T에 해당)

MySQL monitor 에서는..

→ -uroot -p -hlocalhost (-hlocalhost는 생략 가능)

(-u유저=root, -p패스워드 입력, -h호스트 =로컬호스트)

※호스트host = 컴퓨터 네트워크(인터넷)에 연결되어 있는 각각의 컴퓨터를 지칭하는 말. 만약 MySQL monitor 로 인터넷을 통해, 다른 컴퓨터의 MySQL서버에 접속하려면 -h 뒤에 그 서버컴퓨터의 주소를 적으면 된다.(-hgoogle.com 처럼) 지금 우리의 경우처럼 MySQL클라이언트와 MySQL 서버가 같은 컴퓨터에 있으면 -hlocalhost 라고 적는다.

※ [localhost](<http://localhost>) : 클라이언트가 설치된 그 컴퓨터 자신을 나타내는 특수한 도메인. [localhost](<http://localhost>) 와 같은 의미의 IP주소 = 127.0.0.1

## 4:10 까지 보다가 중단! (C++ 설치해야 한다고 나와서..) 나중에 필요해지면 다시 찾아봐야겠다.

---

DATABASE 2 - MySQL 수업을 마치며

이제 두 가지 길로 갈 수 있다.

1. 지금까지 배운 걸 사용해 현실의 문제 해결하기.
2. 지금 배운 기술의 한계를 극복하기 위한 이론&기술(혁신)을 배우기.

데이터베이스를 처음 배우기 때문에, 1. 로 가는 것이 지금 단계에서는 현명한 선택이다.

2.로 가기 적당한 때는 1.의 길을 가다가 한계를 느끼고 충분히 절망했을 때이다.

 

아래는 1.의 길을 잘 가기 위한 조언들.

• 관계형데이터베이스를 잘 다루는 사람 =SQL을 잘 이해하고 잘 다루는 사람.
  특히 CRUD와, R에 해당하는 SELECT 구문.
  SELECT구문을 연습하는 것이 데이터베이스 관리역량을 기르는 첫걸음이다.
• 데이터가 많아질수록 자신이 필요한 정보를 꺼내기가 힘들다.
  → 처음 데이터베이스를 다룰 때는 데이터가 많지 않아 상관없지만, 데이터가 많아질수록 정리정돈의 필요성은 높아진다.
  이 정리정돈을 도와주는 것이 색인index 이다.
  사람들이 자주 찾는 항목에 index를 설정해 놓으면 컴퓨터는 그 항목을 미리 찾아 준비해놓는다. 결론적으로 사용자가 검색했을 때 더 빠르게 결과를 줄 수 있다.
  데이터가 많아졌을 때 '색인index'를 구글링해 적용해 보라.
• 데이터가 많아질수록 자신이 필요한 정보를 꺼내기가 힘들다.
  → 데이터베이스의 구조를 파악하기가 힘들다.
  특히 처음에 테이블을 잘못 설계했을 때.
  →어떻게 테이블을 더 효율적으로, 중복 없이, 더 나은 성능을 발휘하도록 설계할 것인가 : 모델링modeling.
   정규화, 비정규화, 역정규화... 로 구글링해 보라.
• 저장한 데이터가 실수로 날아가는 경우를 대비해야 한다.
  → 백업backup 가장 중요하다.
  예) 하드디스크에 대해 예측할 수 없는 것 : 언제 고장날 지 알 수 없다.
    하드디스크에 대해 예측할 수 있는 것 : 언젠가 반드시 고장난다.
    (마치 인간은 언제 죽을지 알 수 없지만, 반드시 죽는 것처럼)
  → 백업backup 의 원리? 데이터를 복제해서 보관하는 것.
   내 컴퓨터 와 다른 별도의 컴퓨터에 저장하면 데이터 유실 가능성은 훨씬 낮아진다.
    mysqldump , binary log .. 등의 키워드로 구글링하면 된다.
• 클라우드컴퓨팅시스템.
  아마존, 구글, 마이크로소프트 같은 거대IT기업이 임대하는 컴퓨터를 빌려 쓰는 것 (원격 제어).
  장점) 전문 엔지니어가 백업을 관리해주므로 DB본래의 기능에만 집중할 수 있다, 직접 MySQL DB를 만드는 것보다 훨씬 쉽다.
  AWS RDS , Google Cloud SQL for MySQL , AZURE Database for MySQL ..
• 프로그래밍programming. 
  데이터베이스를 쓰는 이유? 그 데이터들을 분석해 각자의 목적으로 활용하기 위해.
  컴퓨터 프로그래밍언어를 활용해 데이터베이스 저장된 정보들을 활용할 수 있다.
  Python mysql api, PHP mysql api, Java mysql api.. 프로그래밍 언어 이름 + 'mysql api' 로 구글링.

 

오늘의 순수공부시간 : 약 7시간!